کاهش تصادفات جاده‌ ای با کمک هوش مصنوعی

تصادفات جاده‌ای به معضلی پیچیده و چندوجهی تبدیل شده‌اند و سرمایه‌گذاری در پیشگیری از این حوادث، امری ضروری است. در این میان، فناوری‌های نوین، به‌ویژه هوش مصنوعی، می‌توانند نقش کلیدی در کاهش تصادفات ایفا کنند. هوش مصنوعی، با قابلیت شبیه‌سازی توانایی‌های انسانی در حل مسائل، می‌تواند به عنوان ابزاری قدرتمند در خدمت ایمنی جاده‌ها قرار گیرد.

این فناوری، علاوه بر کاربردهای گسترده در حوزه‌های مختلف کسب‌وکار، به طور جدی در دستور کار مجموعه انتظامی نیز قرار گرفته است. هوشمندسازی ارائه خدمات به مردم، یکی از بارزترین نشانه‌های این توجه است و انتظار می‌رود با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، دستاوردهای چشمگیری در کاهش هزینه‌ها و ارتقای ایمنی حاصل شود.

لیلا محمدی، رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تصادفات جاده‌ای را معضلی چندوجهی توصیف کرده و بر اهمیت بهره‌گیری از فناوری‌های نوین در مراحل مختلف پیشگیری، حین و پس از حادثه تأکید می‌کند. شناسایی عوامل مؤثر در بروز تصادفات، گام نخست در ارائه راهکارهای مؤثر است. سیستم‌های هوشمند نظارت بر ترافیک، با صدور هشدارهای به‌موقع، می‌توانند از وقوع زنجیره‌ای از حوادث جلوگیری کنند. همچنین، تلفیق روانشناسی با تحلیل داده‌ها مبتنی بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی، امکان شناسایی الگوهای رفتاری خطرآفرین و پیشگیری از تصادفات را فراهم می‌سازد.

استفاده از هوش مصنوعی برای کنترل ترافیک و برخورد با تخلفات رانندگی نیز در دستور کار قرار گرفته و زیرساخت‌های لازم برای این منظور در حال فراهم شدن است. هوشمندسازی تجهیزات و خدمات پلیس راهور، با راه‌اندازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی، گامی مؤثر در جهت ارتقای ایمنی جاده‌ها خواهد بود.

نوین بار

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *